
Un projet, une collaboration, une question de terrain ? Je réponds volontiers aux chercheurs, praticiens de la conservation et porteurs de projets.

Mes recherches
À propos
Doctorant en économie des ressources naturelles
Je m'appelle Kuassi Ornel Juste MEHOUENOU. Je suis doctorant en économie des ressources naturelles à l'Université de Parakou, au Bénin, en cotutelle avec l'Université de Toulouse III – Paul Sabatier. Mes travaux portent sur la chasse, la biodiversité et les moyens d'existence des populations riveraines de la Forêt Classée de la Lama.
Mon travail commence rarement derrière un bureau. Il commence dans un village, à l'orée de la forêt, avec un chasseur qui raconte comment son père lui a appris à lire les traces. C'est là que se joue l'essentiel : dans ce que les gens savent, font et négocient chaque jour avec la nature.
Ce qui m'anime tient en une conviction. On ne protège pas durablement une forêt contre ceux qui en vivent ; on la protège avec eux. Cela suppose de comprendre leurs contraintes économiques, de reconnaître leurs savoirs et de leur donner une place réelle dans les décisions.
À côté de la recherche, je pratique le design graphique 360 et le design UI/UX. Ce site en est la démonstration directe. Architecture de l'information, parcours utilisateur, colorimétrie, typographie : tout a été pensé et réalisé par mes soins.
« Penser une exploitation durable de la viande de brousse : Approches ethnographique, socio-économique et transdisciplinaire autour de la Forêt Classée de la Lama (Bénin) »

Mes travaux de recherche étudient les pratiques de chasse et le commerce de viande de brousse autour de la Forêt Classée de la Lama, au Bénin.
Thèse préparée à l'Université de Parakou (LARDES), en cotutelle avec l'Université de Toulouse III – Paul Sabatier (CRBE).
Enquêtes conduites dans 4 villages riverains de la Forêt Classée de la Lama, sur plusieurs saisons.
Villages enquêtés
Profils d'acteurs enquêtés
Entretiens semi-directifs, observation participante et suivi des marchés locaux.
Consentement libre et éclairé des participants, anonymisation systématique des données sensibles.



















